Alors que Google viens d’annoncer la tiède « révolution de la recherche universelle» , je souhaite mettre à nouveau en avant ce qui est à mon sens l’innovation majeure des derniers mois : le moteur de shopping par analogie visuelle de la société Riya : Like.com
Lancé en novembre 2006, Like.com n’est rien moins que la première application de recherche véritablement visuelle. La société Riya avait déjà fait parlé d’elle en novembre 2005 en sortant le premier moteur de recherche visuel, permettant notemment la reconnaissance faciale ! Innovation restée relativement confidentielle, hormis lors d’une tentative avortée d’achat par Google.
Il existe déjà de nombreux moteurs de recherche d’images sur le web, mais ces recherches d’images se basent uniquement sur les texte attachés aux images. Like.com utilise à la fois le texte et l’image elle même pour répondre aux requêtes.
Le principe de base est que vous définissez une image de référence, et Like vous trouve des produits
visuellement analogues. Par exemple, vous repèrez une montre Camel dont vous appréciez particulièrement le design, mais un peu chère pour votre bourse. Soit vous faites une recherche directe avec « camel» dans la rubrique « swatches» de Like.com, soit vous uploadez directement votre photo. La fonction « Likeness search» va vous permettre de rechercher une objet visuellement proche.
 Le résultat est assez saisissant et ouvre des perspectives vraiment nouvelles en termes d’achat sur internet. Ainsi, vous pouvez retrouver la dernière paire de pompe portée par Cameron Diaz, voire une similaire mais moins chère. Ou encore racheter la lampe que vous avez lamentablement cassé à l’aide d’une photo du dernier repas de famille.
D’autres options de recherche existent, mais je vous laisse le soin de les découvrir. Seul inconvénient, les boutiques référencées sont uniquement américaines, ce qui empêche une utilisation opérationnelle pour nous français.
like.com, moteur de shopping visuel – Riya, recherche visuelle et reconnaissance faciale – Google’s Universal Search
